Table des matières:
- Définition - Que signifie l'analyse de données non structurées?
- Techopedia explique l'analyse des données non structurées
Définition - Que signifie l'analyse de données non structurées?
L'analyse des données non structurées fait référence au processus d'analyse des objets de données qui ne suit pas un modèle / une architecture de données prédéfinis et / ou qui n'est pas organisé.
Il s'agit de l'analyse de toutes les données stockées dans le temps dans un référentiel de données organisationnelles sans aucune intention d'orchestration, de modèle ou de catégorisation.
Techopedia explique l'analyse des données non structurées
En règle générale, l'analyse de données non structurées comprend une analyse sur chaque objet de données qui n'est pas stocké dans une base de données. Il s'agit notamment de documents, fichiers multimédias, images et plus encore. L'analyse des données non structurées est généralement effectuée pour trouver des informations, des tendances et des relations cachées au sein des entités de données et / ou comment elles sont liées à un problème / processus spécifique. L'exploration de données, l'analyse de mégadonnées et l'analyse de texte sont quelques-unes des techniques par lesquelles l'analyse des données non structurées est effectuée. L'architecture de gestion des informations non structurées (UIMA) est un cadre de développement d'outils et d'applications pour l'analyse des données non structurées.
