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Le Big Data est toujours décrit comme une ressource extrêmement précieuse qui peut alimenter toute entreprise florissante, fournissant aux organisations des informations exploitables, des opportunités commerciales et des marges supérieures. Tout comme le pétrole brut doit être raffiné avant de pouvoir être converti en une ressource précieuse et utile, cependant, les données doivent être digérées par l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) avant de valoir quelque chose. De leur utilisation pour améliorer l'efficacité des opérations d'une organisation à leur exploitation pour créer de nouvelles sources de revenus, les données commerciales peuvent être monétisées de différentes manières.
Comme l'a expliqué Tim Sloane, vice-président de l'innovation des paiements chez Mercator Advisory Group, «la monétisation des données consiste à exploiter les données que vous avez via de nouveaux canaux.» Jetons un coup d'œil à quelques exemples concrets sans perdre de temps. Parce que le temps c'est de l'argent, mon ami!
Vente de données client anonymisées à des tiers
Les données client anonymisées (c.-à-d. Privées de toute information sensible) ou synthétisées (c.-à-d. Légèrement modifiées afin qu'elles soient toujours pertinentes à 100% mais impossibles à retracer jusqu'au client d'origine) peuvent être vendues à d'autres sociétés qui en ont besoin dans le forme de produits analytiques. Les données agrégées et prédigérées peuvent être monétisées car elles peuvent contenir une valeur qui va au-delà de leur utilisation d'origine et peuvent créer une nouvelle source de revenus. Par exemple, un centre commercial peut vouloir savoir quel type de nourriture est préféré par les amateurs de jeux vidéo après avoir effectué un achat afin qu'un stand de restauration rapide spécifique puisse être placé dans la même zone que les magasins de jeux. Ou une entreprise de télécommunications peut vendre des données de géolocalisation de clients qui peuvent être utilisées pour planifier des solutions technologiques plus efficaces de «ville intelligente».
