Table des matières:
Définition - Que signifie Small Data?
Les petites données décrivent l'utilisation des données qui repose sur l'acquisition et l'extraction de données ciblées. Il décrit un changement dans la façon dont les entreprises et les autres parties considèrent l'utilisation des données, et est destiné à être un contrepoint à la tendance vers les mégadonnées, qui tourne autour de l'idée que les entreprises peuvent utiliser des quantités massives de données acquises pour identifier le comportement des clients ou stimuler les affaires l'intelligence de manière clé. En revanche, une approche basée sur les petites données implique l'acquisition d'ensembles de données spécifiques avec moins d'efforts, ce que les promoteurs considèrent comme une pratique commerciale plus efficace.
Techopedia explique les petites données
À la base, l'idée des petites données est que les entreprises peuvent obtenir des résultats exploitables sans acquérir les types de systèmes couramment utilisés dans l'analyse des mégadonnées.
Pour un bon sens sur la façon dont cela pourrait fonctionner, considérez certains des systèmes spécifiques qui pourraient être utilisés dans l'acquisition de mégadonnées. Une entreprise peut investir dans beaucoup de stockage sur serveur et utiliser des machines d'analyse sophistiquées et des applications d'exploration de données pour parcourir un réseau à la recherche de nombreux bits de données, y compris les dates et heures des actions des utilisateurs, des informations démographiques et bien plus encore. Tout cela pourrait être canalisé dans un entrepôt de données central, où des algorithmes complexes trient et traitent les données pour les afficher dans des rapports détaillés.
Bien que ces types de processus aient profité aux entreprises de nombreuses manières, de nombreuses entreprises constatent que ces mesures nécessitent beaucoup d'efforts et que, dans certains cas, des résultats similaires peuvent être obtenus en utilisant des stratégies d'exploration de données beaucoup moins robustes. Par exemple, plutôt que d'acquérir tout ce matériel et ces logiciels pour obtenir une surveillance complète des clients, une entreprise pourrait utiliser un simple sondage, des réponses à la liste de diffusion ou d'autres informations volontaires organiques pour élaborer sa stratégie de relation client. Il pourrait également utiliser une infrastructure logicielle plus réduite pour obtenir davantage de données de base.
Les petites données sont l'un des moyens par lesquels les entreprises se retirent désormais d'une sorte d'obsession pour les technologies les plus récentes et les plus récentes qui prennent en charge des processus métier plus sophistiqués. Ceux qui promeuvent les petites données soutiennent qu'il est important que les entreprises utilisent leurs ressources efficacement et évitent de dépenser trop pour certains types de technologies.
