Table des matières:
- Définition - Que signifie l'intelligence d'affaires libre-service (SSBI)?
- Techopedia explique la Business Intelligence en libre-service (SSBI)
Définition - Que signifie l'intelligence d'affaires libre-service (SSBI)?
La Business Intelligence en libre-service (SSBI) est une approche relativement nouvelle de la Business Intelligence qui permet aux utilisateurs finaux moins avertis de la technologie d'effectuer eux-mêmes des analyses de données, plutôt que de s'appuyer sur des équipes professionnelles compétentes et expérimentées.
Techopedia explique la Business Intelligence en libre-service (SSBI)
La Business Intelligence en général fait référence à l'obtention de données exploitables à partir d'ensembles de Big Data d'entreprise. Il existe de nombreuses façons de poursuivre l'intelligence d'affaires, mais l'intelligence d'affaires en libre-service (SSBI) est devenue une option populaire, en partie parce qu'elle permet à une entreprise cliente d'en faire plus sans le soutien d'un fournisseur informatique.
Il existe divers principes à l'œuvre dans SSBI - un principe primordial est la fourniture de systèmes qui permettent aux utilisateurs de créer leurs propres systèmes de requête et configurations de recherche en intelligence d'affaires à partir d'outils et de ressources existants. De nombreux experts parlent de «tableaux de bord personnalisés» comme d'un moyen de fournir des outils conviviaux pour l'analyse des données. Ils parlent également de les relier à un composant d'entrepôt de données puissant, afin que les données puissent être facilement et rapidement acheminées vers et depuis un référentiel central.
Un autre gros problème de SSBI est de rendre les informations disponibles accessibles à l'utilisateur final ou, en d'autres termes, de traduire les systèmes techniques pour les clients. Certains systèmes SSBI fournissent des outils spécifiques pour «interpréter» les métadonnées pour montrer aux utilisateurs finaux inexpérimentés où se trouvent certaines informations. Il existe également l'utilisation de la visualisation des données, qui formule les informations sous forme de tableaux et de graphiques faciles à utiliser.
Tout cela prend en charge un système qui transfère davantage de potentiel et de responsabilité d'utilisation au "profane" ou à l'utilisateur final non technique, au lieu de demander à ces personnes de transmettre leurs demandes à des équipes informatiques compétentes. Cela va être un élément majeur de l'intelligence d'affaires à l'avenir et un problème important pour l'avenir des systèmes d'entreprise.