Table des matières:
Définition - Que signifie le Big Data en temps réel?
Il est essentiel pour les entreprises modernes et agiles d'extraire des informations des données opérationnelles en temps réel. Ainsi, l'extraction de Big Data en temps réel s'avère bénéfique pour augmenter les revenus, réduire les coûts d'exploitation et améliorer l'efficacité globale. Le Big Data en temps réel présente de nombreux avantages pour les entreprises. Il fonctionne en les aidant à prendre des décisions bien informées, à dévoiler de nouvelles opportunités et à acquérir une nouvelle dimension de la compréhension.
Techopedia explique le Big Data en temps réel
Le Big Data en temps réel ne consiste pas seulement à stocker des pétaoctets de données dans un entrepôt. Le Big Data en temps réel aide en permettant aux organisations de faire quelque chose de significatif à partir des données extraites rapidement et à moindre coût. Il peut aider les organisations à détecter la fraude pendant que quelqu'un glisse une carte de crédit ou passe une commande sur un site Web. Il fonctionne en combinant et en analysant les données, permettant ainsi de prendre des décisions éclairées au bon moment et au bon endroit.
Il régit l'utilisation de nouvelles techniques grâce auxquelles l'analyse pourrait être effectuée sur de grands ensembles de données. Tout cela est possible grâce à divers cadres logiciels associés aux mégadonnées en temps réel.
