Évaluez les avantages et les inconvénients de l'analyse des mégadonnées en temps réel

À l'ère de l'explosion des données, les organisations collectent et stockent des données à un rythme toujours croissant. Cependant, la simple collecte de ces données pour votre organisation n'a aucune valeur commerciale. L'analyse et la visualisation en temps réel de ces mégadonnées transforment cette masse de données en statistiques précieuses. Bien que ces informations en temps réel puissent être très utiles à votre organisation, elles présentent à la fois des avantages et des inconvénients.

Qu'est-ce que le Big Data et en quoi est-il différent de l'analyse du Big Data en temps réel?

Avant d'aller plus loin, discutons des mégadonnées - qu'est-ce que c'est exactement? Traditionnellement, les données étaient stockées beaucoup plus facilement car il y en avait tellement moins. Les mégadonnées ont vu le jour lorsqu'il est devenu nécessaire de stocker des ensembles de données en quantités beaucoup plus importantes. Il ne s'agit pas seulement de données ou d'un ensemble de données, mais d'une combinaison d'outils, de techniques, de méthodes et de cadres.

Les mégadonnées peuvent provenir de presque tout ce qui génère des données, y compris les moteurs de recherche et les médias sociaux, ainsi que de sources moins évidentes, comme les réseaux électriques et les infrastructures de transport. Ces données peuvent être classées en trois types: structurées, semi-structurées et non structurées.