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Qu'est-ce que la requête? - définition de techopedia

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Anonim

Définition - Que signifie Query?

Une requête est une demande de données ou d'informations à partir d'une table de base de données ou d'une combinaison de tables. Ces données peuvent être générées sous forme de résultats renvoyés par Structured Query Language (SQL) ou sous forme d'images, de graphiques ou de résultats complexes, par exemple, des analyses de tendances à partir d'outils d'exploration de données.

Un parmi plusieurs langages de requête différents peut être utilisé pour effectuer une gamme de requêtes de base de données simples à complexes. SQL, le langage de requête le plus connu et le plus utilisé, est familier à la plupart des administrateurs de bases de données (DBA).

Techopedia explique Query

La fonctionnalité de base de données de requête est nécessairement équivalente à la capacité de stockage de données. Ainsi, un certain nombre de langages de requête ont été développés pour différents moteurs et objectifs de base de données, mais SQL est de loin le plus omniprésent et le plus connu. En fait, les administrateurs de bases de données débutants sont souvent surpris lorsqu'ils apprennent l'existence d'autres langues de requête, un peu comme la façon dont les enfants natifs de langue anglaise sont perplexes lorsqu'ils entendent une langue étrangère pour la première fois. L'élément de surprise dans les deux scénarios conduit à une meilleure compréhension des autres langues.

Les langages de requête génèrent différents types de données selon leur fonction. Par exemple, SQL renvoie des données dans des lignes et des colonnes soignées et est très similaire à Microsoft Excel en apparence.

D'autres langages de requête génèrent des données sous forme de graphiques ou d'autres manipulations de données complexes, par exemple, l'exploration de données, qui est l'analyse approfondie d'informations qui découvre des tendances et des relations inconnues auparavant entre des données distinctes ou divergentes. Par exemple, une requête de la société de fabrication SQL peut révéler que les ventes mensuelles atteignent un pic en juin et juillet, ou que les représentants commerciaux féminins surpassent continuellement leurs homologues masculins pendant les mois de vacances.

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