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L'analytique dans le cloud a de plus en plus attiré l'attention en tant qu'alternative supérieure aux solutions d'analyse sur site. Les solutions d'analyse sur site présentent un certain nombre d'inconvénients. Par exemple, de telles solutions sont coûteuses à acheter et à entretenir, ont des problèmes d'évolutivité et il peut être difficile de réaliser une collaboration entre plusieurs équipes qui ont des enjeux dans les informations produites par ces systèmes. L'analytique cloud, d'autre part, est peu coûteuse et évolutive, offre une variété de services à partir du cloud, est proposée sur un modèle d'abonnement et favorise une prise de décision supérieure. En fait, il existe des études de cas pour prouver que l'analyse cloud a apporté plusieurs avantages commerciaux. Cependant, selon Gartner, pour tirer le meilleur parti de l'analyse cloud, les entreprises doivent bien planifier. Une adoption hâtive peut égaler les problèmes.
Qu'est-ce que Cloud Analytics?
L'analyse cloud est principalement un ensemble de solutions, hébergées dans le cloud, qui permettent aux entreprises d'effectuer des tâches de Business Intelligence (BI). Selon Gartner, l'ensemble de solutions contient des sources de données, des modèles de données, la puissance de calcul, des modèles analytiques, des applications de traitement et le partage ou le stockage des résultats. Les solutions sont fournies via un cloud privé ou public dans le cadre d'un modèle de tarification par abonnement ou utilitaire (paiement à l'utilisation). Les abonnés peuvent opter pour un ou plusieurs services. (Pour en savoir plus sur l'analytique en entreprise, voir Les 4 principaux avantages de l'analyse commerciale.)
Des exemples d'analyse cloud peuvent être la Business Intelligence en tant que service (SaaS BI), les entrepôts de données hébergés et l'analyse des médias sociaux basée sur le cloud. Par exemple, une entreprise peut souscrire à des solutions d'entreposage de données et de BI hébergées dans le cloud. L'entrepôt de données héberge d'énormes volumes de données collectées à partir de différentes sources, tandis que l'outil de BI peut fournir des services tels que la cartographie, la catégorisation, les tableaux de bord et les tableaux croisés dynamiques après avoir interrogé les données hébergées dans l'entrepôt de données. L'abonné peut augmenter ou réduire les services en fonction des besoins.
