Table des matières:
- Définition - Que signifie la reconnaissance d'entité nommée (NER)?
- Techopedia explique la reconnaissance d'entité nommée (NER)
Définition - Que signifie la reconnaissance d'entité nommée (NER)?
La reconnaissance d'entité nommée (NER) fait référence à une tâche d'extraction de données qui est chargée de rechercher, de stocker et de trier le contenu textuel dans des catégories par défaut telles que les noms de personnes, d'organisations, de lieux, d'expressions de temps, de quantités, de valeurs monétaires et de pourcentages. Les fonctions de NER comprennent l'extraction de données directement à partir de phrases en texte simple en anglais.
La reconnaissance d'entité nommée est également connue sous le nom d'identification d'entité, de segmentation d'entité et d'extraction d'entité.
Techopedia explique la reconnaissance d'entité nommée (NER)
La reconnaissance des entités nommées est un système d'intelligence de pointe qui fonctionne avec presque l'efficacité d'un cerveau humain. Le système est structuré de telle manière qu'il est capable de trouver des éléments d'entité à partir de données brutes et peut déterminer la catégorie à laquelle appartient l'élément. Le système lit la phrase et met en évidence les éléments d'entité importants dans le texte. Le NER peut recevoir des entités sensibles distinctes en fonction du projet. Cela signifie que le système NER conçu pour un projet ne peut pas être réutilisé pour une autre tâche. De même, le TNS est confronté à de nombreux défis, notamment l'extraction d'informations correctes pour des catégories spécifiques mais étroitement liées.
