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Définition - Que signifie la régression linéaire?
La régression linéaire est une sorte d'analyse statistique qui tente de montrer une relation entre deux variables. La régression linéaire examine différents points de données et trace une ligne de tendance. La régression linéaire peut créer un modèle prédictif sur des données apparemment aléatoires, montrant les tendances des données, telles que les diagnostics de cancer ou les cours des actions.
Techopedia explique la régression linéaire
La régression linéaire est un outil important en analytique. La technique utilise des calculs statistiques pour tracer une ligne de tendance dans un ensemble de points de données. La ligne de tendance pourrait être quelque chose du nombre de personnes diagnostiquées avec un cancer de la peau à la performance financière d'une entreprise. La régression linéaire montre une relation entre une variable indépendante et une variable dépendante étudiée.
Il existe plusieurs façons de calculer la régression linéaire. L'une des plus courantes est la méthode des moindres carrés ordinaires, qui estime les variables inconnues dans les données, qui se transforme visuellement en la somme des distances verticales entre les points de données et la ligne de tendance.
Les calculs pour effectuer des régressions linéaires peuvent être assez complexes. Heureusement, des modèles de régression linéaire sont inclus dans la plupart des principaux progiciels de calcul, tels qu'Excel, R, MATLAB et Mathematica.
