Table des matières:
- Définition - Que signifie la classification multiclasse linéaire?
- Techopedia explique la classification multiclasse linéaire
Définition - Que signifie la classification multiclasse linéaire?
La classification linéaire multiclasse est un type spécifique de philosophie d'algorithmes ciblés dans l'apprentissage automatique et le domaine de la prédiction structurée qui utilise à la fois des méthodes linéaires et multiclasses. Une classification multiclasse est utilisée pour classer plus de deux classes - contrairement à une classification binaire.
Une classification linéaire utilise les caractéristiques d'un objet pour le classer en basant une décision sur la valeur d'une combinaison linéaire de caractéristiques.
Techopedia explique la classification multiclasse linéaire
Cela dit, la classification multiclasse linéaire appliquerait ce modèle de combinaison linéaire à plus de deux classes. Toute la structure de classification de plus de deux classes change beaucoup par rapport à la procédure pour les classes binaires. Par exemple, la classification binaire peut utiliser une matrice de confusion et un ensemble de quatre résultats observés pour créer des conclusions, où la classification multiclasse est beaucoup plus complexe.
La classification multiclasse linéaire peut être utile dans la prédiction structurée, qui applique des cadres aux problèmes où les variables de sortie sont mutuellement dépendantes ou contraintes.
Cette définition a été écrite dans le contexte de la prédiction structurée
