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Définition - Que signifient les données étiquetées?
Les données étiquetées sont une désignation pour les éléments de données qui ont été étiquetés avec une ou plusieurs étiquettes identifiant certaines propriétés ou caractéristiques, ou classifications ou objets contenus. Les étiquettes rendent ces données particulièrement utiles dans certains types de machine learning appelés configurations de machine learning supervisé.
Techopedia explique les données étiquetées
Dans l'apprentissage automatique supervisé, les données étiquetées servent d'orientation pour la formation aux données et les exercices de test. Le programme d'apprentissage automatique supervisé peut commencer avec un ensemble de données entièrement étiquetées, ou il peut utiliser des données étiquetées initiales pour travailler avec des données non étiquetées supplémentaires.
L'apprentissage automatique supervisé fonctionne comme ceci - le programme examine les données étiquetées et effectue des comparaisons et des analyses correspondantes. Par exemple, en traçant diverses catégories étiquetées sur un nuage de points, le programme d'apprentissage automatique peut aider à déterminer si les éléments successifs entrent dans une catégorie ou une autre. Les algorithmes utilisent les données étiquetées comme fourrage pour les paradigmes de prise de décision. Cela contraste avec un autre type d'apprentissage automatique appelé apprentissage automatique non supervisé où des données non étiquetées sont utilisées. En apprentissage automatique non supervisé, le programme d'apprentissage automatique doit évaluer des données sans étiquettes, en fonction de leurs propriétés et caractéristiques naturelles.
