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Définition - Que signifie le raisonnement inductif?
Le raisonnement inductif est l'utilisation de preuves pour proposer une théorie, ou en d'autres termes, en supposant un résultat donné à partir de résultats passés ou d'autres données disponibles. Le raisonnement inductif est probabiliste ou incertain dans le sens où il s'appuie sur les données fournies au lieu d'autres types de découverte.
Techopedia explique le raisonnement inductif
Sous ses différentes formes, le raisonnement inductif est le moteur fondamental des systèmes d'apprentissage automatique. Le système typique d'apprentissage automatique prend des données sous forme d'ensembles de formation et utilise ces données disponibles pour produire des conclusions probabilistes.
Le raisonnement inductif est souvent opposé au raisonnement déductif, qui utilise des conditions logiques fortes pour tirer des conclusions. Contrairement au raisonnement déductif, le raisonnement inductif utilise les preuves pour postuler ou théoriser une conclusion, il ne s'agit donc pas d'un «raisonnement garanti». Outre son utilisation répandue dans l'apprentissage automatique, le raisonnement inductif joue également un rôle dans l'examen de la façon dont les réseaux de neurones imitent la capacité cognitive humaine et comment les neurones ou les unités de traitement utilisent des entrées probabilistes pour déterminer les résultats.
Les types de raisonnement inductif incluent l'induction simple, la généralisation, le syllogisme statistique et les arguments liés aux analogies contrastées.
