Table des matières:
- Définition - Que signifie l'analyse en composantes indépendantes (ICA)?
- Techopedia explique l'analyse indépendante des composants (ICA)
Définition - Que signifie l'analyse en composantes indépendantes (ICA)?
L'analyse des composants indépendants (ICA) est un moyen d'obtenir certaines informations cachées d'un signal. Les experts le définissent comme un «modèle de données multivarié» qui fait sortir des éléments non gaussiens et mutuellement indépendants d'un signal combiné.
Techopedia explique l'analyse indépendante des composants (ICA)
Le processus d'analyse des composants indépendants peut être appliqué à de nombreux types de sources de données différents. Généralement, ceux-ci sont rassemblés à partir de sources indépendantes dans le groupe, comme dans le cas des images numériques, des informations de rétroaction biologique, des signaux radio ou des flux sonores pour les microphones. Certains experts parlent du «problème des cocktails» où les analystes séparent une seule voix dans une foule de gens dans la rue. Dans ces types de situations, l'utilisation d'une analyse indépendante des composants peut être efficace là où d'autres méthodes traditionnelles ne le sont pas.
