Table des matières:
Ce n'est que grâce à l'analyse des mégadonnées que la valeur réelle des mégadonnées devient claire. Mais ces analyses nécessitent des connaissances statistiques et techniques pour implémenter toute solution de Big Data. L'hypothèse a donc été que vous devez être un scientifique des données pour extraire des informations significatives des mégadonnées. C'est là qu'Apache Drill entre en jeu. Il offre la flexibilité nécessaire pour effectuer des analyses de Big Data sur Hadoop sans avoir besoin des connaissances d'un data scientist.
Apache Drill - Qu'est-ce que c'est?
Apache Drill est un cadre logiciel qui peut produire des données volumineuses et fournir les informations dont vous avez besoin, se cachant sous les pétaoctets des ensembles de données. Techniquement, Apache Drill est un SQL ANSI standard open source qui peut être utilisé comme moteur de requête à faible latence sur le cadre de programmation Java populaire Hadoop.
Il peut également fonctionner avec un troupeau de bases de données NoSQL naissantes comme MongoDB, HBase et également avec des serveurs de données cloud, comme Amazon S3 et Google Cloud Storage. Ajouté à ceux-ci, il bat également le niveau des autres API standard de l'industrie (interfaces de programmation d'application) comme ODBC / JDBC et les API RESTful.
