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Définition - Que signifie Hopfield Network?
Un réseau Hopfield est un type spécifique de réseau neuronal artificiel récurrent basé sur les recherches de John Hopfield dans les années 1980 sur les modèles de réseaux neuronaux associatifs. Les réseaux de Hopfield sont associés au concept de simulation de la mémoire humaine par la reconnaissance et le stockage de formes.
Techopedia explique Hopfield Network
Afin de mieux comprendre les réseaux Hopfield, il est important de connaître certains des processus généraux associés aux constructions récurrentes de réseaux de neurones. En général, les neurones reçoivent des entrées compliquées qui remontent souvent dans le système pour fournir des types de direction plus sophistiqués. Certains experts parlent du «problème des vendeurs ambulants» comme d'un type de problème difficile abordé avec les réseaux Hopfield - dans ce cas particulier, le système recherche le temps entre les destinations et élabore des solutions de haut niveau en utilisant les structures neuronales artificielles qui, dans certains façons de simuler la pensée humaine.
Les experts utilisent également le langage de la température pour décrire comment les réseaux Hopfield réduisent les entrées de données complexes dans des solutions intelligentes, en utilisant des termes comme «équilibre thermique» et «recuit simulé», dans lesquels des entrées de données dopantes ou excitatrices simulent certains des processus utilisés pour le refroidissement à chaud. les métaux. L'idée est que les données s'échauffent ou se stabilisent en fonction des entrées neuronales et des communications latérales entre les couches, et qui constitue la base de beaucoup de cet équilibre des modèles stockés et des nouvelles entrées qui permettent aux réseaux Hopfield d'être précieux dans des domaines comme le traitement d'image, traitement de la parole et calcul à tolérance de pannes.
