Table des matières:
- Définition - Que signifie la sélection des fonctionnalités?
- Techopedia explique la sélection des fonctionnalités
Définition - Que signifie la sélection des fonctionnalités?
Dans l'apprentissage automatique, la sélection des fonctionnalités consiste à utiliser des variables ou des points de données spécifiques pour maximiser l'efficacité dans ce type de science des données avancée.
La sélection d'entités est également appelée sélection de variables, sélection d'attributs ou sélection de sous-ensembles.
Techopedia explique la sélection des fonctionnalités
Grâce à la sélection des fonctionnalités, les ingénieurs et les scientifiques des données sont en mesure de régler une grande partie du «bruit» dans un système donné. L'utilisation de la sélection des fonctionnalités permet d'éliminer les données redondantes ou non pertinentes, et cette élimination peut renforcer les résultats de l'apprentissage automatique. Par exemple, dans un projet de biologie marine, les chercheurs pourraient utiliser la sélection d'entités pour sélectionner uniquement certaines informations de classification sur une ou plusieurs espèces étudiées, et éliminer d'autres données qui ne sont pas au cœur du projet.
La sélection des fonctionnalités peut être effectuée avec différents types d'outils, notamment Weka, Scikit-learn et R. Cela peut aider à créer des modèles plus précis et à améliorer généralement les processus d'apprentissage automatique. Les ingénieurs doivent travailler avec la sélection des fonctionnalités et les données de formation pour éviter le sur-ajustement et d'autres problèmes. La sélection des fonctionnalités aide également les équipes à éviter la «malédiction de la dimensionnalité», qui est un raccourci pour certains types de problèmes de données dans les opérations informatiques complexes.
