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Définition - Que signifie Deep Neural Network?
Un réseau neuronal profond est un réseau neuronal avec un certain niveau de complexité, un réseau neuronal avec plus de deux couches. Les réseaux de neurones profonds utilisent une modélisation mathématique sophistiquée pour traiter les données de manière complexe.
Techopedia explique Deep Neural Network
Un réseau de neurones, en général, est une technologie conçue pour simuler l'activité du cerveau humain - en particulier, la reconnaissance des formes et le passage des entrées à travers différentes couches de connexions neuronales simulées.
De nombreux experts définissent les réseaux de neurones profonds comme des réseaux qui ont une couche d'entrée, une couche de sortie et au moins une couche cachée entre les deux. Chaque couche effectue des types spécifiques de tri et de classement dans un processus que certains appellent la «hiérarchie des fonctionnalités». L'une des principales utilisations de ces réseaux de neurones sophistiqués concerne les données non étiquetées ou non structurées. L'expression «apprentissage en profondeur» est également utilisée pour décrire ces réseaux de neurones profonds, car l'apprentissage en profondeur représente une forme spécifique d'apprentissage automatique où les technologies utilisant des aspects de l'intelligence artificielle cherchent à classer et à ordonner les informations d'une manière qui va au-delà des simples protocoles d'entrée / sortie.
