Table des matières:
- Définition - Que signifie Data as a Service (DaaS)?
- Techopedia explique les données en tant que service (DaaS)
Définition - Que signifie Data as a Service (DaaS)?
Le Data as a service (DaaS) est une stratégie cloud utilisée pour faciliter l'accessibilité des données critiques de l'entreprise de manière opportune, protégée et abordable. DaaS repose sur le principe selon lequel des données spécifiées et utiles peuvent être fournies aux utilisateurs à la demande, indépendamment de toute séparation organisationnelle ou géographique entre les consommateurs et les fournisseurs.
DaaS élimine la redondance et réduit les dépenses associées en hébergeant les données vitales dans un seul emplacement, permettant l'utilisation et / ou la modification des données par plusieurs utilisateurs via un seul point de mise à jour. Initialement utilisée dans les mashups Web, la stratégie DaaS est souvent utilisée par les organisations commerciales.
Techopedia explique les données en tant que service (DaaS)
Vous pouvez considérer le modèle DaaS comme de nouvelles méthodes d'accès aux données dans les centres de données existants. Il fournit souvent de nouvelles conceptions d'architecture, comme des clouds privés à l'intérieur d'un cloud public. Les données sont généralement situées dans des bases de données relationnelles à l'intérieur des centres de données d'entreprise. Les applications commerciales typiques incluent la gestion de la relation client (CRM), la planification des ressources d'entreprise (ERP), le commerce électronique et les systèmes de chaîne d'approvisionnement.
L'approche DaaS offre les avantages suivants:
- Agilité : les données étant facilement accessibles, les clients peuvent prendre des mesures immédiates et n'ont pas besoin d'une compréhension approfondie des données réelles.
- Abordabilité : les fournisseurs peuvent construire une fondation et externaliser la couche de présentation, ce qui aide à créer des interfaces utilisateur très abordables et permet des demandes de changement de couche de présentation plus réalisables.
- Qualité des données : l'accessibilité des données est contrôlée par les services de données, ce qui améliore la qualité des données, car il existe un point de mise à jour unique.
Les modèles de tarification DaaS sont classés en deux catégories principales:
- Modèle basé sur le volume avec deux approches: tarification basée sur la quantité et paiement par appel (PPCall)
- Modèle basé sur le type de données
