Qu'est-ce que la gestion de la qualité des données (DQM)? - définition de techopedia

Définition - Que signifie la gestion de la qualité des données (DQM)?

La gestion de la qualité des données est un type d'administration qui intègre l'établissement des rôles, le déploiement des rôles, les politiques, les responsabilités et les processus concernant l'acquisition, la maintenance, l'élimination et la distribution des données. Pour réussir une initiative de gestion de la qualité des données, un partenariat solide entre les groupes technologiques et l'entreprise est nécessaire.

Les groupes des technologies de l'information sont chargés de construire et de contrôler l'ensemble de l'environnement, c'est-à-dire l'architecture, les systèmes, les établissements techniques et les bases de données. Cet environnement global acquiert, maintient, diffuse et élimine les actifs de données électroniques d'une organisation.

Techopedia explique la gestion de la qualité des données (DQM)

Lorsque l'on considère une plateforme de Business Intelligence, il existe différents rôles associés à la gestion de la qualité des données:

• Chef de projet et chef de programme: En charge de la supervision de projets individuels ou du programme de Business Intelligence. Ils gèrent également les fonctions quotidiennes en fonction du budget, de la portée et des limites du calendrier.
• Agent de changement organisationnel: aide l'organisation à reconnaître l'impact et la valeur de l'environnement de Business Intelligence et aide l'organisation à relever tous les défis qui se présentent.
• Analyste de données et analyste d'entreprise: Communiquez les besoins de votre entreprise, qui consistent en des besoins approfondis de qualité des données. L'analyste de données démontre ces besoins dans le modèle de données ainsi que dans les conditions préalables pour les procédures d'acquisition et de livraison des données. Collectivement, ces analystes garantissent que les besoins de qualité sont identifiés et démontrés dans la conception, et que ces besoins sont portés à l'équipe de développeurs.
• Intendant des données: traite les données comme un actif de l'entreprise.

Une approche efficace de gestion de la qualité des données comporte des éléments à la fois réactifs et proactifs. Les éléments proactifs comprennent:

• Mise en place de toute la gouvernance
• Identification des rôles et responsabilités
• Création des attentes qualité ainsi que des stratégies commerciales d'accompagnement
• Mise en place d'une plateforme technique facilitant ces pratiques commerciales

Les éléments réactifs incluent la gestion des problèmes dans les données situées dans les bases de données existantes.