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Définition - Que signifie la découverte de données?
La découverte de données, dans le contexte informatique, est le processus d'extraction de modèles exploitables à partir de données. L'extraction est généralement réalisée par l'homme ou, dans certains cas, par des systèmes d'intelligence artificielle. Les données présentées sont généralement au format visuel et peuvent ressembler à un tableau de bord, selon la façon dont elles sont présentées dans l'application.
Techopedia explique la découverte des données
La découverte de données est un type d'utilisation des données qui repose en grande partie sur des technologies qui ont permis l'agrégation et l'utilisation des mégadonnées. Les ensembles de données volumineuses sont composés de types de données volumineux et hétérogènes qui sont introduits dans les systèmes d'entreprise dans le but d'obtenir des informations décisionnelles (BI).
Dans la découverte de données, les humains - ou, dans certains cas, certains types de technologies d'intelligence artificielle - regardent les données de diverses sources et tentent d'extraire des informations importantes ou significatives de ces données. Cela est fait afin de soutenir divers objectifs commerciaux. Les outils de découverte de données utilisent une variété de méthodes telles que les cartes thermiques, les tableaux croisés dynamiques, les graphiques circulaires, les graphiques à barres et les cartes géographiques pour aider les utilisateurs à atteindre leurs objectifs.
Certains experts considèrent la découverte de données comme similaire à l'exploration de données, qui est un processus utilisé par certaines entreprises pour essayer d'extraire des données exploitables à partir d'un grand ensemble de données. À certains égards, la découverte de données peut également s'expliquer par sa similitude avec la découverte électronique (e-discovery); dans l'e-discovery, qui relève souvent du domaine juridique, les professionnels de l'informatique affectés extraient des données de grands ensembles de données qui peuvent être applicables ou pertinentes pour un cas ou un processus. L'idée de la découverte de données adopte une approche similaire: passer au crible un large champ de données pour trouver des éléments pertinents et exploitables qui se démarquent.
