Apprendre la construction d'algorithmes d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle n'est pas un processus simple. Ce sont quelques-uns des concepts les plus élaborés et sophistiqués que vous verrez dans le domaine de l'informatique. Ils sont basés sur une modélisation mathématique et statistique complexe, ainsi que sur des processus logiques et techniques.
Le travail sur les algorithmes fait partie des progrès d'avant-garde d'un monde dans lequel les scientifiques des données sont en forte demande. La maîtrise de ce domaine nécessite beaucoup d'apprentissage et de formation, en raison de la complexité technique qu'il implique. Les réseaux de neurones et d'autres modèles AI / ML sont construits sur des idées avancées sur le fonctionnement de l'informatique et ce qu'elle a à offrir.
Voici quatre excellentes ressources pour les étudiants qui souhaitent approfondir leurs connaissances des algorithmes et des structures de données associées.
