Table des matières:
- Définition - Que signifie la neuroscience computationnelle?
- Techopedia explique les neurosciences computationnelles
Définition - Que signifie la neuroscience computationnelle?
La neuroscience computationnelle est la science de l'étude des fonctions cérébrales avec la modélisation informatique, et de regarder toute l'activité du cerveau humain à travers la lentille de l'informatique. Les scientifiques engagés dans les neurosciences informatiques pourraient construire des modèles pour comprendre le fonctionnement des neurones, des axones et des dendrites. Le domaine des neurosciences computationnelles associe des aspects de l'informatique et du génie électrique aux études traditionnelles de la biologie.
Les neurosciences computationnelles sont également appelées neurosciences théoriques.
Techopedia explique les neurosciences computationnelles
Bien que la neuroscience computationnelle utilise des modèles pour examiner l'activité cérébrale, elle est différente de certains des autres modèles qui sont les plus utiles en intelligence artificielle aujourd'hui. Une explication courante est que la neuroscience computationnelle est différente du connexionnisme psychologique car elle met l'accent sur la biologie des neurones et pas seulement sur leur fonction. Une autre façon de le dire est que les neurosciences computationnelles se concentrent sur la réalisation plus complète de la biologie du cerveau, et non sur la simulation de l'intelligence principalement.
Les neurosciences computationnelles peuvent être appliquées de plusieurs façons. Il peut être appliqué pour examiner les façons dont le cerveau traite les informations, par exemple, dans l'analyse avancée de la vision humaine ou animale ou dans d'autres sens, tels que l'odorat. Il peut être appliqué à des modèles évaluant les habiletés motrices de base ou le développement mobile. Il peut être appliqué aux aspects actifs ou involontaires du système nerveux central. Les neurosciences computationnelles cherchent à comprendre le cerveau et son fonctionnement grâce à l'application directe des nouvelles sciences de pointe.
