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Les humains ont toujours tendance à vouloir plus de la vie, et les systèmes informatiques ne sont pas hors de portée de ces attentes. Depuis l'époque où les ordinateurs ne pouvaient que tabuler les données et ne faisaient rien de plus que ce pour quoi ils étaient programmés, nous nous sommes efforcés de créer des systèmes informatiques capables de trouver des solutions aux problèmes sans assistance humaine. À bien des égards, les systèmes informatiques commencent maintenant à se comporter comme des cerveaux humains. Ceci, connu sous le nom d'informatique cognitive, marque le début d'une nouvelle ère dans l'informatique.
L'informatique cognitive est un sous-ensemble de l'intelligence artificielle (IA), donc l'informatique cognitive a certaines caractéristiques dérivées de l'IA, mais il y a encore beaucoup d'aspects de l'IA qui doivent encore être incorporés dans l'informatique cognitive. Sans aucun doute, ce développement significatif va influencer nos vies comme jamais auparavant. Cependant, la capacité des systèmes informatiques à imiter le cerveau humain est également mise en doute par beaucoup. Le cerveau humain, comme les neuroscientifiques en conviendront, est extrêmement complexe et intelligent. Dans son état actuel, l'informatique cognitive n'est capable d'imiter qu'un pourcentage insignifiant des capacités du cerveau humain. (Pour en savoir plus sur les ordinateurs qui tentent d'imiter le cerveau humain, voir Les ordinateurs seront-ils capables d'imiter le cerveau humain?)
Qu'est-ce que l'informatique cognitive?
L'informatique cognitive est la capacité des systèmes informatiques à agir comme le cerveau humain. Le cerveau humain peut accepter et stocker d'énormes volumes de données sous différentes formes telles que du texte, des images, du son, des nombres et des conversations. Au besoin, le cerveau humain peut traiter les entrées et trouver des solutions aux situations et aux problèmes. Les systèmes informatiques cognitifs peuvent effectuer des tâches similaires. Il n'exige pas que les données soient organisées ou conformes à un format spécifique lorsqu'il accepte des données en entrée. Après avoir accepté des informations, il est capable de traiter les informations, d'organiser les données, de trouver des modèles et de donner un sens à ces informations. Sur la base de ce qu'il a fait des informations qu'il a reçues, il est capable de fournir des réponses intelligentes aux questions. Il n'arrête pas de recevoir des données ou des informations et le traitement de l'information est continu. Un bon exemple de système informatique cognitif est Watson d'IBM.
