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À l'ère actuelle des mégadonnées, nous avons entendu parler de différents outils et plateformes de gestion des mégadonnées et des analyses. Chaque plate-forme telle que Spark et Hadoop a ses propres spécialités et limitations. Les applications Big Data utilisent différentes plateformes en fonction de leurs besoins spécifiques. Mais cette sélection de plate-forme et d'outils ne garantit pas le succès de l'application, à moins que nous ayons l'infrastructure appropriée pour la sauvegarder. Ici, le cloud joue le rôle le plus important. Nous devons avoir un environnement de cloud élastique approprié pour répondre aux besoins du Big Data, sinon ce sera une expérience amère dans l'environnement de production.
Alors, pourquoi le cloud est-il si important et comment aide-t-il les applications Big Data?
Qu'est-ce que l'infrastructure cloud?
L'infrastructure cloud est en fait une sorte d'infrastructure qui doit être accessible via Internet. Il s'agit d'une infrastructure virtuelle, ce qui signifie qu'elle existe dans le système de mise en réseau. L'infrastructure cloud est un ensemble de services qui sont mis en œuvre à la demande via un modèle appelé infrastructure en tant que service ou IaaS. Il s'agit de l'un des nombreux modèles de prestation de services d'infrastructure cloud. Ce modèle est entièrement automatisé et fournit à la fois des services informatiques et de stockage aux utilisateurs de ce service. Ainsi, les utilisateurs n'ont pas à créer une infrastructure physique complètement distincte, car ils disposeront déjà d'une infrastructure cloud informatique fiable pour leur utilisation.
