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Comment les mégadonnées peuvent aider dans l'analyse en libre-service

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Anonim

Le libre-service fait partie de notre vie quotidienne. Les gens sont autorisés à effectuer leurs tâches eux-mêmes, comme les transactions monétaires à un guichet automatique, le pompage de gaz dans les stations-service, l'enregistrement dans les aéroports et de nombreuses autres activités similaires. Ainsi, d'un côté, cela réduit les coûts opérationnels d'une organisation, et de l'autre, elle génère un énorme volume de données (généralement des données volumineuses). Ces données ont beaucoup de potentiel dans le monde de l'analyse. Les organisations extraient des informations significatives de ces données en libre-service et en génèrent plus d'opportunités commerciales.

Qu'est-ce que les données en libre-service?

L'analyse de données en libre-service est en fait un type d'analyse avancée qui peut permettre aux entreprises d'utiliser la grande quantité de données / données cloud pour trouver les meilleures perspectives et choix commerciaux. Cela est également assez facile à utiliser par ceux qui n'ont pas de connaissances statistiques ou technologiques très claires.

Les analyses en libre-service permettent à l'utilisateur d'analyser de grands fichiers de données, de visualiser les données et de les utiliser pour obtenir des informations utiles pour leur entreprise. Cela permet également aux entreprises de s'assurer que leurs besoins quotidiens sont satisfaits et de connaître les autres exigences qui peuvent survenir. Les informations proviennent de grandes réserves de données appartenant à des entreprises, qui à leur tour proviennent de diverses données transactionnelles, journaux Web, données de capteurs et données de médias sociaux. La Business Intelligence en libre-service est un sous-ensemble de données en libre-service, qui aide une entreprise à prendre des décisions importantes en fonction des données.

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