Une interview avec Gil Press: s'aventurer au-delà du battage médiatique du Big Data

L'utilisation de la technologie pour faciliter l'acquisition, l'organisation et l'analyse des données afin de prendre de meilleures décisions n'est pas nouvelle, mais elle a un nouveau nom, et ce nom est big data. Ce nom obtient également beaucoup de battage médiatique., nous séparons le battage médiatique du mot à la mode de la réalité de la situation.

J'ai parlé à Gil Press, leader d'opinion et associé directeur du conseil en marketing, publication et recherche gPress. Prenons donc un peu de recul et examinons pourquoi le mot à la mode du big data a frappé le grand public et quel potentiel il recèle pour l'avenir. (Pour une lecture de fond, consultez Big Data: comment il est capturé, croqué et utilisé pour prendre des décisions commerciales.)

Le battage médiatique Big Data

Vous voulez savoir pourquoi le terme big data est devenu si populaire? Gil Press, un leader de premier plan dans le domaine, a quelques réponses. Ayant occupé des postes de direction en marketing et en recherche à NORC, DEC et EMC. Plus récemment, il a agi en tant que directeur principal du marketing du leadership éclairé chez EMC, où ses études "Combien d'informations?" (2000 et 2003 avec UC Berkeley) et Digital Universe (2007-2011 avec IDC) ont aidé à lancer la conversation sur les mégadonnées.

"Le Big Data est l'un de ces labels qui émergent de temps en temps et est devenu populaire comme expression fourre-tout pour décrire un nouvel ensemble de technologies et de processus et leur impact potentiel ou réel sur la vie et le travail", a déclaré Press.

"En règle générale, un terme lié à la technologie devient populaire, ou devient un mot à la mode, car un certain nombre de petits et grands fournisseurs de technologie commencent à le promouvoir massivement. Vers 2005, des sociétés basées sur le Web telles que Google, Facebook et Yahoo ont commencé à développer et à déployer de nouveaux des outils spécialement conçus pour le traitement et l'analyse de collections à grande échelle de données non structurées.

"Lorsque ces nouveaux outils et technologies ont été développés par la suite par des start-ups - et lorsqu'ils ont été utilisés par de petites entreprises vendant des produits et des services d'exploration de données, de veille stratégique et d'analyse - ils ont tous adopté le big data comme moyen de se différencier de leurs concurrents et perturber le marché existant ", a déclaré la presse.

Alors, quel a été le coup de pouce final qui a fait du big data un mot à la mode?

"Il est venu des grands fournisseurs de technologie qui, dans certains cas, ont acquis ces petites entreprises et ont mis leurs gros budgets marketing et leur pouvoir de marché derrière le nouveau terme", selon Press.

Quant à l'analyse du Big Data, ce terme trouve également ses racines dans le marketing.

"Il est intéressant de noter que pour faire le pont entre le dernier mot à la mode lié à l'analyse de données, " analytics "(popularisé par Tom Davenport en 2006), et le nouveau, " big data ", de nombreuses sociétés informatiques ont le combo "Big Data Analytics", a déclaré Press.

Passé le battage médiatique: les avantages du Big Data

Au-delà du battage médiatique, Press explique que les moteurs des attributs physiques des mégadonnées peuvent être attribués à:

• Le nombre croissant d'appareils capturant et créant des données
• L'interconnexion croissante des données
• Capacité de stockage peu coûteuse
• Logiciel innovant pour le traitement et l'analyse des informations contenues dans les données

"Pour les organisations, les agences gouvernementales et les particuliers, les mégadonnées représentent une nouvelle compétence qui pourrait aider à prendre de meilleures décisions.

"Essayer de prendre de meilleures décisions n'est pas nouveau, mais le terme" big data "désigne une nouvelle combinaison de technologies, de processus et de pratiques qui contribuent au développement d'une nouvelle compétence pour obtenir de la valeur à partir des données, qu'elles soient grandes ou petites", Press m'a dit.

Lorsqu'on lui a demandé à quoi ressembleront les mégadonnées dans 10 ans et s'il sera possible d'obtenir une analyse en temps réel de toutes les informations mondiales, la presse a déclaré qu'il hésitait à faire des prédictions pour l'avenir, mais donne un aperçu supplémentaire de certaines hypothèses raisonnables.

"Je pense qu'il est raisonnable de supposer qu'il y aura plus de données et que nous aurons de nouveaux outils pour nettoyer, traiter et analyser les données", dit-il. "Davantage de données seront utilisées, pour le meilleur ou pour le pire, pour appuyer les décisions prises par les organisations, les gouvernements et les individus." (sur la pile croissante de données numériques dans l'infographie, Combien de données sont générées en ligne chaque minute?)

En plus d'être un puissant mécanisme de réduction des risques et de gagner de l'argent, la véritable valeur des mégadonnées réside dans sa capacité à influencer le mode de vie des gens de manière positive. M. Press fournit des commentaires sur la façon dont une véritable valeur peut être réalisée à partir du phénomène des mégadonnées - à commencer par l'amélioration de la santé.

"Je ne suis pas sûr que des vies puissent être prolongées grâce aux mégadonnées, mais si cela est possible ou le sera, cela aura certainement un impact sur les individus", déclare-t-il. "Rester dans le domaine des soins de santé, mais avec des objectifs un peu moins ambitieux, les mégadonnées peuvent nous aider à vivre une vie plus saine et à améliorer nos décisions liées à la santé", a déclaré Press, citant les nouvelles applications de soins de santé comme un outil clé dans ce domaine.

La première loi du Big Data

Enfin, Press a déclaré que ce n'est pas seulement aux scientifiques d'améliorer et d'utiliser les mégadonnées - une personne moyenne peut également aider.

"Ce que j'appelle la première loi du Big Data déclare que la valeur des données croît avec la croissance du nombre de personnes partageant des données similaires - ou dans le libellé de la loi de Metcalfe, la valeur des données est proportionnelle au carré du nombre de des personnes partageant des données similaires ", a déclaré la presse. "Plus nous partageons nos données personnelles, plus nous - et le monde - pouvons en retirer de la valeur."

Une expérience Big Data

Ne vous contentez pas de croire au battage médiatique, découvrez ce que le phénomène des mégadonnées signifie pour vous ou votre organisation à travers cette simple expérience de pensée: identifiez un problème majeur ou une frustration dans votre vie ou votre travail et posez-vous une question si les mégadonnées peuvent jouer un rôle dans la solution. (Pour plus d'informations sur l'évolution des mégadonnées, lisez L'évolution des mégadonnées.)

Découvrez l'interview complète avec Gil Press ci-dessous.

Troy Sadkowsky: Quelle est votre définition du big data?

Gil Press: Les mégadonnées sont l'une de ces étiquettes qui émergent de temps en temps et deviennent populaires en tant que phrase fourre-tout pour décrire un nouvel ensemble de technologies et de processus et leur impact potentiel ou réel sur la vie et le travail. Pour les organisations, les agences gouvernementales et les particuliers, les mégadonnées représentent une nouvelle compétence qui pourrait aider à prendre de meilleures décisions. Essayer de prendre de meilleures décisions n'est pas nouveau. Mais le terme big data désigne une nouvelle combinaison de technologies, de processus et de pratiques qui pourraient contribuer au développement d'une nouvelle compétence dans la valorisation des données, qu'elles soient grandes ou petites.

TS: À quoi ressembleront les mégadonnées dans 10 ans?

GP: Par rapport à la définition ci-dessus, les mégadonnées ont un impact sur la quantité de données, la vitesse à laquelle le sens peut être déduit et la vitesse à laquelle une action doit être entreprise. Sera-t-il possible d'obtenir une analyse en temps réel de toutes les informations du monde sur toute curiosité?

J'hésite à parler de l'avenir. Mais je pense qu'il est raisonnable de supposer qu'il y aura plus de données, que nous aurons de nouveaux outils pour nettoyer, traiter et analyser ces données, et que plus de données seront utilisées, pour le meilleur ou pour le pire, pour appuyer les décisions prises par les organisations, les gouvernements et les particuliers.

TS: Allons-nous atteindre une limite supérieure quantitative dans les attributs ci-dessus? La loi de Moore s'applique désormais aux transistors, au stockage sur disque dur, à la capacité du réseau et aux pixels, mais combien de temps pensez-vous que cela durera?

GP: La loi de Moore durera aussi longtemps que l'ingéniosité humaine durera. Il a servi d'objectif de motivation pour les ingénieurs et pendant plus de quatre décennies, ils ont trouvé des moyens de surmonter les limitations perçues.

TS: Pourquoi le big data est-il devenu si populaire récemment?

GP: Typiquement, un terme lié à la technologie devient populaire, c'est-à-dire qu'il devient un mot à la mode, car un certain nombre de petits et grands fournisseurs de technologie commencent à le promouvoir fortement. Le terme «big data» a été utilisé dans le contexte des applications de visualisation de données pour la science à la fin des années 1990. Vers 2005, des sociétés basées sur le Web telles que Google, Facebook et Yahoo ont commencé à développer et à déployer de nouveaux outils conçus spécifiquement pour le traitement et l'analyse de collections à grande échelle de données non structurées. Lorsque ces nouveaux outils et technologies ont été développés par la suite par des start-ups, et lorsqu'ils ont été utilisés par de petites entreprises vendant des produits et des services d'exploration de données, de veille stratégique et d'analyse, ils ont tous adopté le big data comme moyen de se différencier de leurs concurrents et " perturber "le marché existant. Le coup de pouce final qui a fait du big data un mot à la mode est venu des grands fournisseurs de technologie qui, dans certains cas, ont acquis ces petites entreprises et ont mis leurs gros budgets marketing et leur pouvoir de marché derrière le nouveau terme.

Il est intéressant de noter que, comme moyen de faire le pont entre le mot à la mode le plus récent lié à l’analyse des données, «analytics» (popularisé par Tom Davenport en 2006), et le nouveau, «big data», de nombreuses sociétés informatiques ont fait la promotion du combo "Big Data Analytics".

TS: Quelle est la vraie valeur du Big Data? L'argent peut être fait, des vies peuvent être prolongées, les risques peuvent être réduits et le prestige peut être atteint, mais que peuvent faire les mégadonnées pour la personne moyenne?

GP: Je ne suis pas sûr que les vies puissent être prolongées grâce au big data, mais si cela est possible, ou le sera, alors cela aura certainement un impact sur les individus. Rester dans le domaine des soins de santé - mais avec des objectifs un peu moins ambitieux - les mégadonnées peuvent nous aider à vivre une vie plus saine et à améliorer nos décisions liées à la santé. Cela est évident dans le domaine en plein essor des «analyses personnelles», à partir de 2006 avec la connexion de la chaussure Nike + à l'iPod.

Aujourd'hui, ces applications passent de la surveillance et de l'analyse de votre routine d'exercice à une assistance pour votre santé, votre richesse et votre travail. Je pense que nous verrons ces applications évoluer davantage vers ce que j'appellerais des «mégadonnées personnelles», vous permettant de vous comparer aux autres, fournissant aux individus des outils d'analyse des données pertinentes à grande échelle.

TS: Quelle action la personne moyenne devrait-elle entreprendre en matière de big data? Y a-t-il quelque chose que nous pouvons tous faire pour aider?

GP: Ce que j'appelle la première loi du Big Data déclare que la valeur des données croît avec la croissance du nombre de personnes partageant des données similaires. Ou dans la formulation de la loi de Metcalfe, la valeur des données est proportionnelle au carré du nombre de personnes partageant des données similaires. Plus nous partageons nos données personnelles, plus nous - et le monde - pouvons en retirer de la valeur.

Merci à Gil Press pour l'interview. Vous pouvez le consulter - ainsi qu'une longue liste d'autres experts du big data - dans Big Data: des experts à suivre sur Twitter.