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Lorsque j'ai commencé cet article, je prévoyais d'énumérer les différents types de plateformes de Big Data. Mais, après trois jours de tentative de corrélation de toutes les différentes offres de Big Data - relationnelles contre non relationnelles, SQL contre NoSQL et base de données contre framework - dans un semblant d'ordre, j'ai décidé d'éviter ce gâchis.
Pour ajouter l'insulte à la blessure, j'avais espéré présenter la personne qui a inventé le terme «big data» dans le cadre de l'article. Mais je ne peux même pas faire ça. Il n'y a pas de réponse convenue. En fait, il y a un projet de recherche à part entière qui cherche à l'origine des mégadonnées. Au lieu de cela, je vais jeter un œil à certaines des principales façons dont les mégadonnées sont utilisées. C'est beaucoup plus important. Et c'est plus intéressant et surprenant que vous ne le pensez.
Comment cela s'est passé
Les analystes utilisant l'exploration de données traditionnelle manipulent les données depuis des années. Ces mêmes analystes ont maintenant du mal à faire face à la quantité et à la variété des données enregistrées par les entreprises, les organisations privées et les agences gouvernementales.
