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5 Ai progresse dans l'édition et les médias

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Anonim

Le scandale de Cambridge Analytica nous a montré comment les fausses nouvelles russes alimentées par l'IA avaient le pouvoir de diriger la campagne présidentielle américaine de 2016. C'est désormais une réalité que les machines intelligentes ne sont pas l'avenir des médias et de l'édition, mais le présent . Bien que cette dernière phrase puisse sembler inquiétante, notre avenir n'est pas nécessairement lié à un cauchemar de fausses nouvelles et de gestionnaires de médias sociaux volant nos informations privées. L'intelligence artificielle, l'automatisation, l'apprentissage automatique et toutes les dernières tendances technologiques des dernières années vont révolutionner notre scénario actuel, et peut-être même mieux.

Journalistes robotiques grand public

Croyez-le ou non, vous avez probablement lu des articles de presse entièrement rédigés par une machine. Les éditeurs grand public ont commencé à utiliser l'IA pour écrire certaines de leurs histoires pour eux. En fait, le journaliste automatisé du Washington Post a publié pas moins de 850 articles au cours de sa première année d'utilisation d'Heliograf. Pendant les élections présidentielles, le journaliste robot a été assez intelligent pour envoyer une requête ping à la salle de rédaction chaque fois que les résultats ont commencé à évoluer dans une direction inattendue, aidant efficacement les journalistes humains dans leur travail. D'autres applications d'intelligence artificielle ont été utilisées avec succès par le New York Times, Reuters et d'autres géants des médias pour automatiser des tâches banales, rationaliser les flux de travail multimédias et analyser de nombreuses données. (Lisez à ce sujet et sur d'autres utilisations de l'IA de 5 façons dont les entreprises peuvent envisager d'utiliser l'IA.)

Fake News and Manipulation of Information (AKA - "The Bad Stuff")

Saviez-vous qu'une étude de l'Université de Stanford a montré que l'IA est si intelligente pour comprendre les êtres humains qu'elle peut détecter l'orientation sexuelle d'une personne avec 81% de chances de succès simplement en regardant une image? Et ce réseau neuronal profond est si avancé que, lorsque le nombre d'images passe à cinq, le pourcentage de réussite devient 91%. Et la sexualité n'est pas le seul paramètre que cette IA à couper le souffle pourrait deviner simplement en regardant une photo Instagram aléatoire. Les émotions, le QI et même les préférences politiques peuvent être compris par cette machine qui est capable de détecter des choses qu'aucun humain ne pourrait même imaginer.

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