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Les fausses nouvelles devraient être une épine majeure du côté de la prochaine élection présidentielle, sans parler de son effet corrosif global sur notre discours public en général. Dans la société connectée d'aujourd'hui, le fait de discerner les faits de la fiction est devenu de plus en plus difficile, c'est pourquoi certains chercheurs commencent à se concentrer sur le pouvoir de l'intelligence artificielle pour résoudre ce problème.
L'espoir, bien sûr, est que les machines, ou plus précisément les algorithmes, seront meilleurs que les humains pour repérer les mensonges. Mais est-ce une attente réaliste, ou juste un autre cas de lancement de technologie à un problème apparemment insoluble?
Pour attraper un voleur. . .
L'une des façons dont les scientifiques des données prévoient d'affiner l'intelligence de l'IA dans ce domaine est de lui permettre de générer de fausses nouvelles. L'Institut Allen pour l'IA de l'Université de Washington a développé et rendu public Grover, un moteur de traitement du langage naturel conçu pour créer de fausses histoires sur un large éventail de sujets. Bien que cela puisse sembler contre-productif au premier abord, il s'agit en fait d'une tactique d'entraînement à l'IA assez courante dans laquelle une machine analyse la sortie d'une autre. De cette façon, le côté analytique peut être mis à niveau beaucoup plus rapidement que de s'appuyer sur de vraies fausses nouvelles. L'institut prétend que Grover peut déjà fonctionner à un taux de précision de 92%, mais il est important de noter qu'il ne sait que faire la distinction entre le contenu généré par l'IA et le contenu généré par l'homme, ce qui signifie qu'une personne intelligente pourrait toujours dévoiler une fausse histoire. passé. (Pour en savoir plus, consultez The Technologies Around Fighting Fake News.)
