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Data Scientist se classe comme le meilleur emploi pour 2019 en Amérique sur Glassdoor. Avec un salaire de base médian de 108 000 $ et un niveau de satisfaction au travail de 4, 3 sur 5, plus un bon nombre de postes prévus, ce n'est pas surprenant. La question est: que faut-il faire pour se mettre sur la bonne voie pour se qualifier pour ce poste?
Pour le savoir, nous avons recherché les conseils donnés à ceux qui cherchent à se lancer dans cette carrière. Beaucoup se résume aux compétences difficiles en codage et en mathématiques. Mais ce calcul puissant ne suffit pas à lui seul. Les scientifiques de données qui réussissent doivent également pouvoir parler aux hommes d'affaires selon leurs propres conditions, ce qui nécessite les capacités associées aux compétences générales et au leadership. (Pour en savoir plus sur les fonctions d'un data scientist, voir Rôle de fonction: Data scientist.)
Bâtir les bases de l'éducation: trois conseils principaux
Drace Zhan, scientifique des données à la NYC Data Science Academy, souligne la nécessité d'une base éducative qui comprend les éléments essentiels du codage et des compétences en mathématiques:
