Q:
Que signifie le «connexionnisme» pour l'IA des entreprises?
UNE:Le concept de l'intelligence artificielle est appliqué aux entreprises de nombreuses manières différentes, et de grands changements dans la recherche sur l'intelligence artificielle peuvent être extrêmement utiles pour faire progresser les capacités des logiciels destinés aux entreprises. Le connexionnisme est une nouvelle direction dans laquelle se poursuivent de nombreuses recherches sur l'intelligence artificielle, et elle est susceptible de changer radicalement les outils et les ressources que les entreprises utilisent pour bénéficier des capacités des solutions d'intelligence artificielle.
Le connexionnisme est une philosophie de l'intelligence artificielle qui favorise la modélisation du cerveau humain en créant de petites unités artificielles correspondant à des neurones humains et à des groupes de neurones dans le cerveau. L'un des aspects fondamentaux du connexionnisme est l'insistance sur le fait que des systèmes comportementaux et cognitifs de haut niveau peuvent être construits en utilisant de petites unités individuelles liées ensemble dans un réseau combiné. Dans cet esprit, la montée du réseau de neurones artificiels (ANN) fait beaucoup pour promouvoir le connexionnisme et la théorie hébbienne, du nom du mathématicien Donald Hebb et de son travail dans les années 1940.
Le connexionnisme suggère que le réseau neuronal artificiel va avoir des applications critiques dans l'avancement de l'intelligence artificielle. Les scientifiques ont déjà à leur disposition des modèles RNA détaillés, et les réseaux de neurones artificiels améliorent l'apprentissage automatique dans de nombreux domaines différents. En ce qui concerne l'utilisation de l'intelligence artificielle par les entreprises, le connexionnisme peut vraiment changer les modes de fonctionnement des technologies d'assistance.
En regardant les outils traditionnels de Business Intelligence, nous pouvons voir que beaucoup d'entre eux sont basés sur des méthodes assez traditionnelles, y compris des outils probabilistes. L'un d'eux est la logique bayésienne, qui utilise des arbres de cause à effet et de décision et manipule des ensembles de données volumineuses selon cette logique pour créer des résultats d'aide à la décision (voir un article sur l'utilisation populaire de la logique bayésienne dans les affaires ici).
Peut-être que le connexionnisme aura un impact majeur sur l'intelligence artificielle dans les entreprises, car il remplacera bon nombre de ces modèles logiques bayésiens et modèles probabilistes par des modèles qui fonctionnent sur la base de réseaux de neurones artificiels. Le réseau de neurones artificiels est une collection de petits morceaux qui ont individuellement peu de sens. Il n'y a pas beaucoup de logique intégrée dans les unités individuelles - au lieu de cela, le réseau relie les sorties de ces unités et en fait un résultat logique. Dans cet esprit, les outils d'intelligence artificielle d'entreprise basés sur le connexionnisme seront fondamentalement différents de ceux qui ont été couramment utilisés dans le passé (voir ce fil instructif sur Quora). Plutôt que d'obtenir des résultats de calcul par la logique, ils obtiendront ces résultats en exécutant des algorithmes complexes d'apprentissage automatique via un réseau de neurones artificiels et en examinant les résultats.
Certains experts soutiennent que l'essor du connexionnisme a beaucoup à voir avec les limites de la recherche moderne sur l'intelligence artificielle logique. En d'autres termes, puisque les chercheurs ont maximisé une grande partie du potentiel de l'IA traditionnelle, le connexionnisme et le réseau de neurones artificiels ont fourni un moyen d'aller de l'avant et de continuer à améliorer et à élargir la façon dont ces technologies fonctionnent et «pensent». Les modèles basés sur le connexionnisme apportent nous rapproche beaucoup plus d'une simulation complète du cerveau humain et du processus de pensée biologique, c'est pourquoi ces innovations vont être si importantes pour toutes sortes d'intelligence artificielle commerciale - par exemple, les résultats qu'une entreprise utilisera à partir de l'automatisation des forces de vente ou Les outils de gestion de la relation client ou de gestion de la chaîne d'approvisionnement ou des installations seront tous basés sur ces modèles très différents.
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