Depuis l'introduction du concept de Big Data, il a traversé plusieurs phases d'évolution. Hadoop a été introduit en 2005 avec quelques fonctionnalités initiales telles que le moteur de traitement MapReduce qui permettait des charges de travail de traitement de données à grande échelle réparties en clusters. Hadoop lui-même a connu de nombreux changements et a développé des cadres et des méthodes avancés.
YARN est un composant central de Hadoop 2.0. Il gère essentiellement les ressources dans un environnement en cluster. Le courtier YARN interagit avec les ressources de calcul (au nom des applications) et attribue des ressources à chaque application en fonction de différents critères de filtrage.
, nous examinerons les principaux avantages de YARN par rapport à Hadoop 1.0.
