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Tensorflow est l'une des bibliothèques open source préférées de l'ingénieur en apprentissage automatique (ML) pour représenter les fonctions de code impliquées dans ML et pour visualiser les opérations mathématiques utilisées dans les réseaux de neurones et autres configurations ML.
Voici six cours disponibles sur le portail d'apprentissage Coursera qui guident les étudiants vers une meilleure compréhension de l'environnement Tensorflow.
Introduction à Tensorflow pour AI Machine Learning et Deep Learning (Offert par deeplearning.ai)
Ce cours aide les étudiants à comprendre comment créer des algorithmes évolutifs et comment fonctionne l'apprentissage en profondeur. Les réseaux de neurones sont l'un des objectifs de ce cours diversifié qui utilise certaines des connaissances du spécialiste Andrew Ng pour montrer aux étudiants les principes Tensorflow au travail.
