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En 1889, Jerome K. Jerome a publié un livre hilarant intitulé «Trois hommes dans un bateau» sur un voyage sur la Tamise. Jérôme, un hypocondriaque dans son récit fictif, a décidé de voir d'abord son médecin pour savoir s'il y avait quelque chose de mal avec lui. Il avait lu un livre au British Museum qui l'avait convaincu qu'il devait souffrir de mille maladies différentes. Il est allé voir son médecin parce qu'il pensait que «ce qu'un médecin veut, c'est de la pratique». La prescription du médecin était que le patient ne devait pas se bourrer la tête «avec des choses qu'il ne comprenait pas».
Qui comprend la vraie nature de la maladie? Même le meilleur des médecins peut être perplexe de temps en temps. Le magazine Wired a rapporté que, selon le Memorial Sloan Kettering Cancer Center, «il faudrait au moins 160 heures de lecture par semaine juste pour suivre les nouvelles connaissances médicales au fur et à mesure de leur publication». Wellpoint pour voir si Watson d'IBM pourrait faire plus que jouer "Jeopardy!" Samuel Nussbaum de Wellpoint a affirmé que le taux de diagnostic réussi de Watson pour le cancer est de 90%, tandis que les médecins humains n'atteignent que 50%. (Pour en savoir plus sur Watson et l'intelligence artificielle, voir Ne pas regarder en arrière, les voici! L'avance de l'intelligence artificielle.)
Isabel, IBM Watson et McKesson InterQual
Dans un article intitulé «Pour un deuxième avis, consulter un ordinateur?», Le New York Times a parlé du Dr Gurpreet Dhaliwal de l'Université de Californie à San Francisco, dont les démonstrations de 45 minutes ont étonné des foules de médecins admiratifs. Le Dr Dhaliwal recevrait une série de symptômes et, un par un, il discuterait et exclurait les diagnostics potentiels jusqu'à ce qu'il arrive au bon (sous des applaudissements entraînants). Le Dr Dhaliwal croit qu'en médecine «la réflexion est notre procédure la plus importante». Mais même le Dr Dhaliwal, qui est un lecteur insatiable des revues médicales, se tourne vers le système de liste de diagnostic en ligne appelé Isabel pour ce qu'il appelle . "Que vous utilisiez un ordinateur ou votre cerveau, a déclaré le médecin, le défi consiste à" décider quel signal et quel bruit ".
