Table des matières:
- Définition - Que signifie réseau neuronal multicouche?
- Techopedia explique le réseau neuronal multicouche
Définition - Que signifie réseau neuronal multicouche?
Un réseau neuronal multicouche contient plus d'une couche de neurones ou nœuds artificiels. Ils diffèrent largement dans la conception. Il est important de noter que si les réseaux neuronaux monocouches ont été utiles au début de l'évolution de l'IA, la grande majorité des réseaux utilisés aujourd'hui ont un modèle multicouche.
Techopedia explique le réseau neuronal multicouche
Les réseaux de neurones multicouches peuvent être configurés de nombreuses manières. En règle générale, ils ont au moins une couche d'entrée, qui envoie des entrées pondérées à une série de couches cachées, et une couche de sortie à la fin. Ces configurations plus sophistiquées sont également associées à des constructions non linéaires utilisant des sigmoïdes et d'autres fonctions pour diriger le déclenchement ou l'activation de neurones artificiels. Alors que certains de ces systèmes peuvent être construits physiquement, avec des matériaux physiques, la plupart sont créés avec des fonctions logicielles qui modélisent l'activité neuronale.
Les réseaux de neurones convolutifs (CNN), si utiles pour le traitement d'images et la vision par ordinateur, ainsi que les réseaux de neurones récurrents, les réseaux profonds et les systèmes de croyances profondes sont tous des exemples de réseaux de neurones multicouches. Les CNN, par exemple, peuvent avoir des dizaines de couches qui fonctionnent séquentiellement sur une image. Tout cela est essentiel pour comprendre le fonctionnement des réseaux de neurones modernes.
