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Définition - Que signifie l'analyse en mémoire?
L'analyse en mémoire est une solution de structure d'architecture d'entreprise (EA) utilisée pour améliorer les rapports de Business Intelligence (BI) en interrogeant les données de la mémoire système (RAM), par rapport au support de disque dur traditionnel. Cette approche réduit considérablement le temps d'interrogation dans le but de faciliter des décisions commerciales efficaces.
Techopedia explique l'analyse en mémoire
Avec l'évolution de la technologie matérielle BI et RAM, davantage de plateformes BI sont disponibles et abordables, y compris des outils d'analyse en mémoire utilisés pour faciliter la prise de décision d'entreprise - même pour les petites entreprises.
La BI traditionnelle intègre des ressources dédiées et lourdes pour la construction de structures de données via une programmation OLAP (Online Analytical Processing) ou des schémas dénormalisés. L'analyse en mémoire élimine la surcharge de stockage des tables d'agrégation de données ou d'indexation des cubes de données pré-agrégés, ce qui entraîne des réponses de requête extrêmement rapides. En bref, des vitesses de récupération de données plus rapides indiquent un traitement plus rapide et une prise de décision éclairée.
En octobre 2011, Oracle a présenté Oracle Exalytics In-Memory Machine - le premier système d'analyse BI en mémoire.
