Table des matières:
- Définition - Que signifie Workflow d'apprentissage automatique?
- Techopedia explique le workflow d'apprentissage automatique
Définition - Que signifie Workflow d'apprentissage automatique?
Un flux de travail d'apprentissage automatique décrit les processus impliqués dans le travail d'apprentissage automatique. Différentes étapes contribuent à universaliser le processus de construction et de maintenance des réseaux d'apprentissage automatique.
En comprenant ces étapes, les pros découvrent comment mettre en place, implémenter et maintenir un système ML.
Techopedia explique le workflow d'apprentissage automatique
De nombreux experts identifient les aspects du workflow d'apprentissage automatique comme des étapes, par exemple, la collecte de données, le prétraitement, la recherche, puis la formation et le test du modèle, ainsi que le processus de post-évaluation.
Ces étapes importantes du processus permettent de garantir que le projet d'apprentissage automatique est centré sur le succès. Étant donné que l'apprentissage automatique utilise classiquement des ensembles de formation et de test pour configurer la fonctionnalité d'apprentissage automatique, le flux de travail d'apprentissage automatique est important pour aider à obtenir ces résultats. On peut s'attendre à ce que les scientifiques des données connaissent ces aspects du développement de l'apprentissage automatique.
