Vivre à la périphérie: les 5 principaux avantages de l'analyse de périphérie

L'analyse des périphéries - ou l'analyse des données plus près de l'endroit où elles sont collectées - est une idée relativement nouvelle dans l'analyse des données et, du moins jusqu'à présent, nous l'avons le plus souvent entendue en conjonction avec l'IoT. Après tout, dans un monde avec des capteurs partout et une quantité croissante de données qui circulent, les analyses de bord offrent un moyen de tirer de la valeur des données d'une manière plus rapide, plus simple et, dans de nombreux cas, plus pratique. Mais alors que les analyses de périphérie ont fourni la technologie pour tirer parti de l'IoT, sa promesse s'étend en fait au-delà de l'IoT jusqu'au bord d'un écosystème de données plus traditionnel. Ici, nous allons examiner les avantages du traitement des données à la limite de leur stockage et de l'application d'analyses plus traditionnelles, et pourquoi de nombreuses organisations commencent à chercher la possibilité de choisir entre ces deux options pour répondre à leurs besoins.

Certaines données ne valent pas la peine d'être sauvegardées

Au tout début du Big Data, les organisations étaient toutes tournées vers la collecte de données. La sagesse collective à l'époque était que la collecte de données était une bonne chose, même si elle ne pouvait pas être entièrement analysée. Le problème est qu'à mesure que la collecte de données s'est améliorée, les volumes de données ont commencé à exploser. Selon un rapport publié par l'organisme de recherche SINTEF en 2013, 90% de toutes les données mondiales avaient été générées au cours des deux années précédentes. Selon IDC, 1, 7 mégaoctets de nouvelles informations seront créées chaque seconde pour chaque personne sur la planète d'ici 2020. Cela représentera environ 44 zettaoctets de données.

À mesure que les données s'accumulaient, la question est devenue évidente: qu'allons-nous réellement faire de toutes ces informations? Malheureusement, la réponse est parfois très peu. Une étude publiée par Pricewaterhouse Coopers et Iron Mountain en 2015 a révélé que 43% des entreprises interrogées obtenaient «peu d'avantages tangibles» des données qu'elles avaient collectées. Il a été constaté que 23% supplémentaires ne retiraient "aucun avantage". Ce que les organisations apprennent de plus en plus, c'est que si la collecte de données présente des avantages majeurs, toutes les données ne sont pas utiles et toutes ne valent pas la peine d'être conservées, en particulier lorsqu'elles découlent de la myriade de capteurs que nous appelons «IoT».