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L'apprentissage en profondeur n'est-il que des réseaux de neurones sous stéroïdes?

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Anonim

Le Club des Sceptiques

Si vous, comme moi, appartenez au club des sceptiques, vous vous êtes peut-être aussi demandé ce que tout ce bruit au sujet de l'apprentissage en profondeur. Les réseaux de neurones (NN) ne sont pas un nouveau concept. Le perceptron multicouche a été introduit en 1961, ce qui n'est pas exactement hier.

Mais les réseaux de neurones actuels sont plus complexes qu'un simple perceptron multicouche; ils peuvent avoir beaucoup plus de couches cachées et même des connexions récurrentes. Mais attendez, n'utilisent-ils pas encore l'algorithme de rétropropagation pour la formation?

Oui! Maintenant, la puissance de calcul de la machine est incomparable à celle qui était disponible dans les années 60 ou même dans les années 80. Cela signifie que des architectures neuronales beaucoup plus complexes peuvent être formées dans un délai raisonnable.

L'apprentissage en profondeur n'est-il que des réseaux de neurones sous stéroïdes?