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Alors que nous progressons rapidement dans le domaine de l'informatique et de la technologie, le traitement du langage naturel (NLP) devient plus pertinent pour les entreprises et les entreprises. Le langage naturel n'est rien d'autre que ce dont les gens parlent dans un langage simple et simple, dans différents médias électroniques comme les réseaux sociaux, les blogs, les forums, etc. Ainsi, comprendre et traiter ce langage naturel est connu sous le nom de PNL. Le résultat de ce traitement a une valeur significative pour les entreprises, car il extrait les sentiments, les émotions et les processus de pensée des utilisateurs communs. Sur la base de ces informations, les entreprises peuvent prendre les mesures appropriées et augmenter leur valeur commerciale.
Qu'est-ce que le traitement du langage naturel?
Le traitement du langage naturel (parfois aussi appelé linguistique informatique) est un domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui dicte comment un être humain peut interagir avec un ordinateur sans utiliser le langage machine, mais plutôt en utilisant des langages humains naturels. L'entrée peut être prise sous forme écrite ou orale.
Pour que cela se produise, les humains doivent enseigner aux ordinateurs comment ils utilisent et comprennent les langues qu'ils parlent. C'est également l'un des plus grands défis de la PNL. Un exemple d'une telle situation est une phrase dans laquelle les mots peuvent avoir plus d'une signification, comme «bébé hirondelles volent». Cela peut avoir deux significations différentes, qui dépendent complètement du mot qui est utilisé comme verbe (hirondelles ou voler ), quel mot est un nom (bébé ou hirondelles) ou si l'on est un adjectif (bébé). Dans le cas des êtres humains, la compréhension du sens dépend de ce qu'est le sujet et de ce qui a du sens dans le contexte de la conversation.
