Q:
Comment les agents d'apprentissage peuvent-ils «apprendre à utiliser le Web»?
UNE:L'un des exemples individuels les plus convaincants de progrès avec l'apprentissage automatique (ML) et l'intelligence artificielle (AI) implique des «agents d'apprentissage» numériques qui travaillent sur des algorithmes ML pour réellement naviguer sur le Web et utiliser des fonctionnalités spécifiques à la page de la même manière. comme le font les humains.
Grâce à la puissance de processus d'apprentissage automatique plus sophistiqués, les ordinateurs sont devenus capables de «voir» les images et de déchiffrer ce qu'elles signifient. Les ingénieurs ont pu programmer des technologies d'IA avec un niveau de granularité étonnant - dans le sens où les ordinateurs peuvent désormais «lire» le texte d'une page visuelle avec un haut niveau d'alphabétisation. Cela nécessite une quantité remarquable de ressources - pour utiliser des entrées de pixels bruts pour permettre à la technologie de percevoir les formes des lettres, des chiffres et des caractères de texte - puis pour utiliser le traitement du langage naturel pour enchaîner ces caractères ensemble, et proposer des commandes et des réponses.
Cependant, une autre des principales voies d'amélioration de l'agent d'apprentissage est l'itération. Les programmes sont essentiellement «formés» pour faire la bonne chose d'un point de vue humain et affiner leurs capacités en fonction des ensembles de formation.
Un excellent exemple de tous ces progrès peut être trouvé sur la page «Mini World of Bits» d'OpenAI qui parle d'agents d'apprentissage par renforcement qui perçoivent des ensembles de pixels bruts dans une petite page Web et peuvent «produire des actions de clavier et de souris».
Les utilisateurs Web peuvent voir les technologies générant ces événements de clavier et de souris avec des mouvements similaires à ceux des utilisateurs sur de petites pages Web: pour utiliser des listes déroulantes, des cases à cocher avec logique, répondre aux entrées de texte, choisir des couleurs, et bien plus encore. OpenAI déclare qu '«on peut utiliser une quantité illimitée de pré-formation sur les environnements de formation».
Tout cela montre que l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique progressent rapidement, et que cela nécessitera des réponses humaines pour suivre le rythme. Les types de technologie par cœur intégrés aux pages Web pour prouver qu'un utilisateur n'est «pas un robot» peuvent devoir être considérablement améliorés afin d'être efficaces, car l'intelligence artificielle échappe essentiellement à certains des stylos que nous avons créés pour elle. Dans le même temps, il existe un ensemble passionnant d'applications permettant aux agents d'intelligence artificielle d'utiliser le Web de manière significative - depuis un certain temps, les gens parlent d'utiliser l'intelligence artificielle pour améliorer les moteurs de recommandation, ou d'aller surfer sur le Web pour des résultats . Maintenant, ces mêmes agents d'intelligence artificielle pourraient également être utilisés pour travailler avec des contrôles sur le Web.
