Table des matières:
- Définition - Que signifie la gestion des métadonnées d'entreprise (EMM)?
- Techopedia explique la gestion des métadonnées d'entreprise (EMM)
Définition - Que signifie la gestion des métadonnées d'entreprise (EMM)?
La gestion des métadonnées d'entreprise (EMM) est le processus de gestion des métadonnées, qui fournit des informations et un contexte supplémentaires aux autres informations et données d'une organisation. Les métadonnées sont des informations qui décrivent les différentes facettes des actifs informationnels, ce qui améliore leur convivialité et permet une gestion plus facile tout au long de leur cycle de vie. Par exemple, dans un document donné, les métadonnées sont les informations supplémentaires qui le décrivent, comme l'auteur d'origine, la date de création, la date de modification ou les notes qui décrivent à quoi le document est destiné.Techopedia explique la gestion des métadonnées d'entreprise (EMM)
La gestion des métadonnées d'entreprise offre le contrôle et la visibilité nécessaires pour gérer le changement qui accompagne souvent un environnement de données d'entreprise complexe. EMM et les différents logiciels créés à cet effet assurent la gestion de l'intégration des données et permettent aux utilisateurs de visualiser les liens et les rôles des métadonnées.
EMM garantit que les métadonnées sont disponibles de manière efficace, ce qui rend les données plus précieuses. Une méthode courante consiste à regrouper et à lier des métadonnées à partir d'un large éventail de sources de données afin qu'elles puissent être gérées via un concentrateur central.
Les avantages de l'EMM comprennent:
- Gouverne, intègre et gère les données plus facilement grâce à la compréhension de la véritable signification des informations, de leur contenu réel jusqu'à ses métadonnées
- Réduit les risques et gère le changement en évitant les erreurs et en augmentant la conformité réglementaire, pour finalement fournir une vue globale des données d'entreprise à travers l'organisation
- Augmente la productivité en comprenant l'impact de modifications spécifiques des données et en permettant la collaboration entre les parties prenantes techniques et commerciales
- Facilite un meilleur flux de données entre différents systèmes
- Permet une meilleure gouvernance des actifs de données d'entreprise
- Améliore l'accès à l'information grâce au contexte