Table des matières:
- Définition - Que signifie l'architecture de données d'entreprise (EDA)?
- Techopedia explique l'architecture de données d'entreprise (EDA)
Définition - Que signifie l'architecture de données d'entreprise (EDA)?
L'architecture de données d'entreprise (EDA) fait référence à une collection de plans directeurs conçus pour aligner les programmes informatiques et les actifs d'information sur la stratégie d'entreprise. EDA est utilisé pour guider l'intégration, l'amélioration de la qualité et la livraison réussie des données.
EDA fait partie de l'architecture d'entreprise globale, qui comprend plusieurs aspects intégrés, notamment le matériel, les applications, les processus métier, les choix technologiques, les réseaux et les données.
Techopedia explique l'architecture de données d'entreprise (EDA)
Le modèle EDA est composé de différentes couches qui fournissent une base solide pour les efforts stratégiques, tels que:
- Une stratégie de données qui définit les objectifs de l'entreprise pour l'amélioration de la collecte et de l'utilisation des données Améliorations du processus d'entreprise
- Décisions sur l'avenir potentiel des solutions nouvelles et modifiées
- Entreposage de données, intégration et initiatives de production de rapports
L'architecture des données d'entreprise s'explique principalement par des modèles à quatre niveaux différents:
- Modèle de données de haut niveau (HLDM) : constitue une collection de HLDM qui décrivent les données métier à travers un point de vue conceptuel indépendant de toute réalisation actuelle par des systèmes réels. Le HLDM consiste en un modèle de classe UML standard des éléments de données primaires et de leurs relations; un surensemble de fonctionnalités métier, telles que la sémantique, les contraintes universelles et la syntaxe.
- Aperçus de réalisation : Décrit les relations entre les objets de données vitaux réels des systèmes actuels ou prévus et les unités conceptuelles du HLDM. Cela montre la façon dont les unités conceptuelles sont réalisées par les unités réelles.
- Modèles source et consommateur : Démontre les corrélations entre les différentes réalisations des mêmes éléments de données, les divers gardiens organisationnels des éléments de données et la façon dont les modifications sont diffusées dans différents systèmes.
- Modèles de transport et de transformation : explique la manière dont les données des systèmes d'implémentation changent lorsqu'elles sont déplacées entre les systèmes. Ils comprennent la structure des attributs et la classe physique des interfaces système. Ce modèle décrit également la réalisation du HLDM au sein des mécanismes d'interface, y compris un backbone ou un hub d'intégration d'applications d'entreprise (EAI).
Les avantages EDA sont les suivants:
- Aide à mieux comprendre les données
- Est un facteur vital pour développer et mettre en œuvre une gouvernance qui soutient une stratégie de données
- Guide les développements à travers les systèmes, tels que les rapports communs, l'intégration d'applications d'entreprise (EAI) et les initiatives d'entreposage de données.
