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Définition - Que signifie l'apprentissage collectif?
L'apprentissage en ensemble est l'utilisation d'algorithmes et d'outils dans l'apprentissage automatique et d'autres disciplines, pour former un ensemble collaboratif où plusieurs méthodes sont plus efficaces qu'une seule méthode d'apprentissage. L'apprentissage d'ensemble peut être utilisé dans de nombreux types de recherche différents, pour plus de flexibilité et de meilleurs résultats.
Techopedia explique l'Ensemble Learning
De nombreux outils d'apprentissage d'ensemble peuvent être formés pour produire divers résultats. Les algorithmes individuels peuvent être empilés les uns sur les autres, ou s'appuyer sur une méthode «seau de modèles» pour évaluer plusieurs méthodes pour un système. Dans certains cas, plusieurs ensembles de données sont agrégés et combinés. Par exemple, un programme de recherche géographique peut utiliser plusieurs méthodes pour évaluer la prévalence des éléments dans un espace géographique. L'un des problèmes de ce type de recherche consiste à s'assurer que les différents modèles sont indépendants et que la combinaison de données est pratique et fonctionne dans un scénario particulier.
Les méthodes d'apprentissage d'ensemble sont incluses dans différents types de progiciels statistiques. Certains experts décrivent l'apprentissage d'ensemble comme un «crowdsourcing» d'agrégation de données.
