Q:
L'IA peut-elle prédire nos goûts et nous fournir une meilleure nourriture que les cuisiniers humains?
UNE:Aussi absurde que cette notion puisse paraître, il semble qu'un grand nombre de personnes vivant dans le monde occidental aiment plus les aliments transformés et les fast-foods que les repas frais.
Et devine quoi? L'IA va probablement aider l'industrie alimentaire à fabriquer des aliments beaucoup plus savoureux que ce que nous avons mangé.
Nous avons vu des robots de cuisine intelligents dans la science-fiction pendant des décennies, et maintenant ils semblent enfin devenir une réalité. Cependant, ce qui est vraiment étonnant, ce n'est pas le développement des fonctions avancées des robots de cuisine (qui a culminé avec les bras robotiques de type humain de Moley), mais les capacités de l'IA à comprendre nos goûts.
La première application, relativement simple, de l'IA en cuisine est celle utilisée par PlantJammer et Foodpairing, deux applications qui créent des recettes personnalisées en utilisant tous les ingrédients disponibles pour préparer un repas improvisé. Les développeurs ont collecté des données sur les arômes et les saveurs pendant des années, puis (littéralement) les ont transmises au réseau neuronal de l'application. Finalement, les algorithmes ont pu trouver des modèles qui fonctionnent bien ensemble et sont maintenant en mesure de suggérer des recettes appétissantes à l'utilisateur. Alors que le premier est principalement utilisé par les gens ordinaires pour préparer un repas rapide avec des restes, le dernier est utilisé par les professionnels pour faire correspondre différents ingrédients et créer de nouvelles recettes. D'autres assistants de cuisine basés sur l'IA, tels que Chefling, suggèrent simplement une recette basée sur les ingrédients disponibles.
Le projet le plus ambitieux semble cependant être Gastrograph, une plate-forme d'IA qui pourrait cartographier les préférences gustatives avec une précision prétendument étonnante. Grâce à cette technologie, les aliments transformés pourraient être fabriqués pour correspondre à des goûts spécifiques et individuels plutôt que de simplement plaire aux masses. L'application de collecte de données est actuellement utilisée par les dégustateurs qui sont invités à décrire leur expérience sensorielle à travers une roue qui décrit 24 goûts différents (tels que "amer", "charnu" ou "exotique") avec cinq niveaux d'intensité. Le Gastrograph recueille également des données supplémentaires qui peuvent influencer les goûts de l'utilisateur, telles que le statut socio-économique, la démographie et les expériences passées avec des produits similaires.
Finalement, nous pouvons imaginer que de nombreuses autres applications similaires vont être créées pour finalement permettre à l'industrie alimentaire de savoir ce que chacun de nous aime vraiment manger. Dans le sillage de ces technologies basées sur l'IA, l'avenir est un monde où nous ne mangerons plus d'Oreos avec un goût qui a été standardisé pour être toujours identique. Au lieu de cela, chacun de nous pourra consommer ses bières, biscuits, pizzas et frites de poulet sur mesure, chacun avec un goût qui correspond parfaitement aux préférences individuelles.
