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Définition - Que signifie Boosting?
Le processus de boost consiste à améliorer la puissance d'un programme d'apprentissage automatique en ajoutant des algorithmes plus complexes ou capables. Ce processus peut réduire à la fois le biais et la variance dans l'apprentissage automatique, ce qui contribue à créer des résultats plus efficaces.
Techopedia explique Boosting
Les processus de stimulation visent à créer de meilleurs programmes globaux d'apprentissage automatique qui peuvent produire des résultats plus raffinés. Une façon d'examiner ce concept est dans le contexte d'un apprentissage faible et fort - où les scientifiques des données postulent qu'un apprenant faible peut être transformé en un apprenant fort avec soit une itération ou un apprentissage d'ensemble, ou un autre type de technique. Par exemple, enchaîner plusieurs algorithmes plus faibles peut donner un résultat plus fort.
Des algorithmes spécifiques comme AdaBoost ou le boosting adaptatif utilisent des éléments comme les arbres de décision pour concocter de manière créative un paradigme d'apprentissage plus fort. C'est l'idée derrière le renforcement, et c'est quelque chose qui est couramment utilisé dans l'évolution des technologies d'apprentissage automatique.
