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Définition - Que signifie Apache Mahout?
Apache Mahout est un projet de l'Apache Software Foundation qui est implémenté au-dessus d'Apache Hadoop et utilise le paradigme MapReduce.
Il est également utilisé pour créer des implémentations d'algorithmes d'apprentissage automatique évolutifs et distribués qui se concentrent dans les domaines du clustering, du filtrage collaboratif et de la classification. Mahout contient des bibliothèques Java pour des algorithmes mathématiques courants et des opérations axées sur les statistiques et l'algèbre linéaire, ainsi que des collections Java primitives.
Techopedia explique Apache Mahout
Apache Mahout est axé sur l'apprentissage automatique et le projet vise à rendre un outil puissant pour créer des applications intelligentes plus rapidement et plus facilement.
Auparavant, c'était le domaine exclusif des universitaires et des entreprises avec de gros budgets de recherche, mais dans le monde actuel axé sur les données, le besoin d'applications intelligentes qui peuvent apprendre des données et des données des utilisateurs augmente.
Apache Mahout est utilisé pour créer des applications avec des techniques d'apprentissage automatique telles que le clustering, la catégorisation et le filtrage collaboratif pour trouver des points communs dans de grands groupes de données ou pour baliser de gros volumes de contenu Web.
Évolutivité du mahout:
- Extensibles à de grands ensembles de données - les algorithmes de base sont mis en œuvre sur de grands systèmes distribués évolutifs.
- Évolutif pour prendre en charge différentes analyses de rentabilisation - distribué sous licence commerciale Apache
- Communauté évolutive - il existe une communauté vaste, dynamique, diversifiée et réactive pour faciliter les discussions sur le projet et ses cas d'utilisation potentiels.
