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Les sociétés Internet hyperscales ont dépassé plusieurs niveaux d'apprentissage automatique avec une automatisation croissante du traitement des données et de la sophistication de la modélisation depuis 2015. L'entreprise, à quelques exceptions près, a pris du retard dans l'adoption de l'intelligence artificielle, mais voit, dans les sociétés Internet, des partenaires qui peuvent l'aider attraper.
Les utilisateurs potentiels de l'apprentissage automatique en entreprise ont encore beaucoup de chemin à parcourir pour faire correspondre les bassins de talents, les prouesses informatiques, l'échelle et les volumes de données pour les algorithmes de formation que les sociétés Internet ont accumulés, en particulier au cours des quatre dernières années. Dans de nombreux secteurs verticaux de l'entreprise, les processus commerciaux n'ont pas été transformés numériquement pour l'automatisation du traitement des données et l'exécution instantanée des décisions commerciales basées sur les informations tirées de l'intelligence artificielle. De plus, plusieurs des verticales n'ont pas encore de cas d'utilisation bien définis qui se prêtent à l'exécution rentable de l'intelligence artificielle. (Pour en savoir plus sur l'IA en entreprise, voir Surmonter les problèmes de gestion des changements de la gestion des services informatiques avec la puissance de l'IA.)
Adoption de l'intelligence artificielle en entreprise
L'adoption de l'intelligence artificielle dans les entreprises en est à ses débuts, surtout si l'on considère ses utilisateurs sophistiqués qui sont allés au-delà de l'exploration et des pilotes à un stade où ils tirent une valeur commerciale de son utilisation. O'Reilly, une société de médias technologiques, a constaté dans son enquête de 2018, «L'état de l'adoption de l'apprentissage automatique dans l'entreprise», que les utilisateurs sophistiqués ne représentaient que 15% du total des utilisateurs de l'entreprise dans le monde et 18% en Amérique du Nord.
