Table des matières:
- Définition - Que signifie la théorie de la résonance adaptative (TAR)?
- Techopedia explique la théorie de la résonance adaptative (ART)
Définition - Que signifie la théorie de la résonance adaptative (TAR)?
La théorie de la résonance adaptative (ART) est une philosophie particulière guidant les modèles de réseaux de neurones artificiels non supervisés. Il utilise une architecture spécifique, souvent utile dans certains types de réseaux de neurones, pour essayer de renforcer la capacité de nouveaux apprentissages tout en maintenant en place les modèles fondamentaux existants.
Techopedia explique la théorie de la résonance adaptative (ART)
Beaucoup attribuent une grande partie de la conception des réseaux ART à Stephen Grossberg et Gail Carpenter et à leur travail dans les années 1980. Une autre influence est les réseaux auto-organisés de Kohonen.
Les experts décrivent la théorie de la résonance adaptative comme un effort pour rester ouvert à de nouveaux apprentissages sans sacrifier la connaissance des modèles existants - d'où les mots «adaptation» et «résonance». Un élément clé du réseau ART est un classificateur qui compare les entrées aux modèles stockés.
Une façon de voir l'ART est d'essayer de résoudre le dilemme stabilité-plasticité ou SPD. En bref, ce dilemme est basé sur la capacité du système à rester statique à travers des événements non pertinents, tout en s'adaptant aux événements pertinents et significatifs qui nécessitent une plasticité. Comprendre le dilemme stabilité-plasticité est un moyen clé pour progresser vers une compréhension de l'ART et comment l'utiliser dans les conceptions de réseaux de neurones.
Les experts parlent d'évaluer les «attentes» et d'utiliser des systèmes d'appariement de vecteurs qui commencent à accomplir une partie de ce travail cognitif de haut niveau grâce à une architecture de réseau neuronal non supervisée.
